Dr. Pablo Héctor

Dr. Pablo Héctor Ibargüengoytia González

Área de especialidad: Computación, Inteligencia Artificial

Institución de Investigación: Naatik A.I. Solutions

Teléfono: 777 326 08 14

Semblanza

Ingeniero en electrónica por la Universidad Autónoma Metropolitana. Maestro en Ciencias con especialidad en sistemas digitales por la Universidad de Minnesota, E.U.A. Doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad de Salford, Gran Bretaña, con especialidad en Inteligencia Artificial.

Ingresó al Instituto de Investigaciones Eléctricas (IIE) en 1983, en el departamento de Electrónica. Participó en el diseño de las tarjetas electrónicas de la línea SAC y diseñó los sistemas de comunicaciones para controladores. 

En 1994 inició sus estudios de doctorado en el programa del IIE con la Universidad de Salford en Inglaterra. Realizó la tesis doctoral sobre un sistema de validación inteligente de sensores aplicada a las turbinas de gas de la planta de Dos Bocas, Veracruz. Se tituló como Doctor en Filosofía (Ph.D.)  en 1997 y desde entonces se aplicó al desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en el sector de energía. Algunos proyectos realizados son: sistemas de asistencia al operador de centrales termoeléctricas, diseño de un sensor virtual de viscosidad de combustible para optimizar la combustión en centrales termoeléctricas, diagnóstico de transformadores de potencia por señales de vibración y sistema de pronóstico de viento para pronosticar potencia eólica disponible. Participó en el CEMIE-Eólico dirigiendo un proyecto de diagnóstico de aerogeneradores utilizando técnicas de representación y análisis de comportamiento de las turbinas eólicas.

De 1998 hasta 2013 fue Profesor de Cátedra del Tecnológico de Monterrey, campus Cuernavaca, con el curso de Sistemas Inteligentes. En 2015 y 2016 impartió el curso de aplicaciones de inteligencia artificial aplicadas a las energías renovables en el Instituto de Energías Renovables (IER) de la UNAM. Es Investigador nacional del SNI y autor de artículos nacionales e internacionales. Ha dirigido varias tesis de licenciatura, maestría y codirección de tres tesis de doctorado.

Se jubiló del INEEL en agosto de 2019 y desde entonces fundó una compañía de base tecnológica para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en las empresas e industrias del país.

Líneas de investigación

• Ciencias de la computación • Inteligencia artificial, Aprendizaje automático, Reconocimiento de patrones • Aplicaciones de inteligencia artificial en empresas e industria con especialidad en energía y energías renovables • Automatización de procesos de negocios.

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